自然言語処理でAIを使うためのヒント＝伊藤直也氏の数学資料
はてなブックマークを見ていたら、先日いただいたアイデア、アドバイスを実現するためのヒントがいきなり見つかった！
自分からアプローチしたわけじゃなくて、向こうから来たかんじｗ
＝棚からぼた餅みたいでラッキー！！！
自然言語処理の基本について、とても参考になった。
言葉（文章）は、単語に分解して、頻度を計測し、ベクトルとして表現（モデル化）できる。
ベクトルは、プログラマー的には、「配列」というデータ構造でなじみがあるもの。
行列は、「配列の配列」＝多次元配列のデータ構造。
ベクトルや行列には、数学的な演算方法が定義されている。
Pythonのnumpyを使えば、プログラミングでも数学の計算が簡単に適用可能？
最近目にしたキーワードとつながってきた！！！
・AIのフレームワーク → Chainer → Python、numpy
Word2Vec → このライブラリーがヒントになりそうだ！！！
AIを始めるためにも、iOSアプリ開発学習は、サッサと終わらせないとあかんわ！！！
